编号 |
机构名称 |
技术/产品/服务 |
优势/特点 |
技术成熟度 |
谋求的合作方式 |
1 |
拉夫堡大学 |
(SafetyNET)基于无线网络的消防安全和室内定位跟踪系统(安全网络) |
基于无线网络,系统能够监控商业建筑及民用住宅内消防安全情况,定位跟踪室内任何移动的物体。 |
通过利用最新的无线通信技术,已经开发出几款具有独特功能的产品。
安全网络系统已经在英国获得成功应用。 |
许可/制造/合资 |
2 |
布拉德福德大学 |
低成本无线声学传感器低成本有机生物传感器,可应用于医疗点诊断。
提供综合服务的软件平台 |
拥有硬件和软件开发领域的专业知识,涵盖无线传感器及生物传器的原型设计和后序开发等领域,可在国家的最先进的实验室测试。
软件平台可以系统整合业务流程、信息及通信技术基础设施及异类传感器(含RFID),有助于实现效率高效、成本节省的商业战略。 |
无线声学传感器已签署许可文件,专利申请审批中。 |
许可/分销/制造 |
3 |
Intellas UK公司 |
网络安全和数字取证
货币转移功能
保护博物馆和艺术家的艺术收藏品 |
专门应用于人工智能(AI)的信息安全和计算机取证。人工智能技术能够更加有效地解决网络反恐监控,打击网络诈骗,掩盖身份上网及用于管理在线数字足迹的数据挖掘等工作。 |
产品已经在非洲和欧洲进行商业化,并受欧盟、美国及英国相关知识产权法律的保护。 |
许可/分销 |
4 |
AquaMW
公司 |
物联网平台和智能解决方案:提高效率和减少能耗,节省水资源,减少二氧化碳的排放。 |
技术:集成3个不同的技术包括低功耗传感器硬件,当地网状网(无线传感器网络)和基于云计算的平台(存储、汇总和分析大量数据)。
商业模式:每年订阅为基础的服务模式,为我们的客户降低前期资本支出,服务的成本为他们的经营开支预算的一部分。
运营模式:基于生态系统的合作伙伴关系模式,为OEM企业、能源管理顾问和能源服务公司提供工具和平台。 |
项目已经开始投入运作,出口占总产值的50%。已在土耳其和印度进行商业化,专利填补了空白。 |
许可、合作销售 |
5 |
RedBite Solutions Ltd.公司 |
独特的RFID软件平台:轻量级,基于云计算、移动和固定RFID设备的工作平台。RedAsset通过单个或跨区域内的多个点自动跟踪闹独立的移动变化情况。 |
内置的RFID能够快速检查存货和定位贴有标签的所有资产,从而增加库存的准确性和工作效率。RedAsset可配置包括对运动的产品报警,对符合客户的工作流程授权等。在RedAsset中配置客户工作流程,有助于更加精确的实施存货“先进先出”管理,启用项目级别的保修管理。RedAsset报告功能可以为用户提供全面的项目运动记录。 |
产品已在欧洲和亚洲进行应用。与RFID相关的专利正在申请之中,已有一项专利被授权。 |
系统集成合作伙伴和分销商 |
6 |
Position Systems Ltd公司 |
用于自动抄表系统数据读取领域的硅芯片技术 |
目前中国国内安装的电力线上网技术在数据读取可靠性方面存在缺陷,本硅芯片技术可以显著改善该问题。
公司的USP是一个芯片,该芯片可以提高过滤器的性能,抵抗电源线的干扰。 |
目前正在制造的第一个芯片。该芯片主要用于无线传感器网络(WSNs)和电力线上网领域(PLC) |
分销商,计划建立办事机构 |
7 |
Green Motion |
电动汽车充电基础设施,通过利用可再生能源为电动车充电。 |
技术具有独特性:能够利用太阳能发的电及风能发的电为电动汽车充电。
本技术原理类似于移动电话,“漫游”于其主机信号提供商,该设备将永久连接到服务器。充电装置使用互联网连接与选定的能源进行连接。
计划的进入中国市场的方式:在中国的城市安装电动汽车充电基础设施。 |
目前出口到瑞士,德国和法国。拥有技术相关的知识产权,并愿意与中国的合作伙伴分享已有及针对中国市场开发的知识产权。 |
制造合作伙伴,销售人员,投资者 |
8 |
Globosense (Cambridge University spinout company) |
物联网数据储存和分析的开放平台,可用于能源效率、医疗保健和体育等领域。 |
隐私标准。
传感器数据存储,数据管理和数据分析的开放式平台。
传感器的数据存储和分析(Web服务)的开放式API。
自动分析用户和事物。
实时处理服务。
批处理地图缩小。
传感器的保密性强 |
已提交2项专利。与巴西的潜在分销商进行接触阶段 |
许可/在中国制造及建立研发中心 |
9 |
G2way Limited |
LLEO - 低层地球观测,在电磁波谱的可见光和近红外地区生产超空间分辨率的地球表面图像,可用于土地表面管理 |
图片主要是通过分析处理土地所产生的氮地图(在农业应用的情况下),为在该领域相应规模按变化规律施氮提供参考。LLEO旨在一方面支持现在使用地球观测卫星的用户,在云层覆盖的情况下,卫星不能观测到图像,LLTO可以及时向他们提供图像信息,另一方面LLTO还服务于那些在植物生长周期关键阶段需要图像信息的用户。LLEO使用微型无人驾驶飞机系统,它由电动机供电,并由使用GPS信号的自动驾驶仪的引导。 |
目前正在组装无人机系统,制造无人机用用的聚丙烯发泡材料购买于美国。 |
研发合作伙伴,跟踪及评估合作伙伴。 |
10 |
伦敦大学
玛丽女王学院 |
物联网技术在环境保护及监测上的应用 |
环境污染监测项目系在传感器技术研发基础上,综合考虑信息传输和节能解决方案而进行的研发项目。 |
目前与印度进行合作研发,希望进一步在上海寻找合作方 |
研发合作/许可/委托开发 |