索引号: WC1309000-2025-31 发布机构: 区教育局
生效日期: 2025年05月25日 文 号: 嘉教办〔2025〕42号
关键词: 主题分类: 嘉教办

上海市嘉定区教育局

嘉教办〔2025〕42号

对区七届人大六次会议第7-6-029号代表建议的答复

发布时间:2025-05-25 浏览次数: 【字体:

张皓代表:

您提出的关于《关于加强本区中小学人工智能教育的建议》的代表建议收悉,经研究,现将办理情况答复如下:

一、关于“建立人工智能教育专项基金”的建议

您提出的“建立人工智能教育专项基金”的建议,与我区当前设立区域信息化专项经费,由区数据局统筹,支持城市数字化建设,推动教育现代化发展的经费保障机制高度契合。

(一)已有举措与成效

一是用好信息化专项经费,加强基础环境建设。区财政、区教育局每年统筹安排专项资金添置设备、建设信息化项目,保障人工智能教育的推进深化。制定《嘉定区新开办学校信息化建设标准》,标准化建设新开办学校信息化基础环境,实现场景应用环境标准化、智能化、集成化。2024年已完成35所中小学校园网络升级改造,有线网络核心主干带宽达万兆、核心层至汇聚层间实现万兆互联,完成所有公办中小幼学校视频监控和电子围栏全覆盖,提升网络运行及智能化安防能级,建设人工智能体验、探究、实践的现代化空间。

二是补充内涵发展经费,支持智能应用推进。除区信息化专项经费主要保障基础外环境建设,为支持学校进行人工智能教育课程开发、师资培训、教学实践等软实力发展,通过教育专项资金,如“学校特色课程及教育内涵发展项目”项目经费,支持学校跨学科项目建设、特色课程开发实施,备课、课堂教学、作业辅导三个助手应用实践等,探索人工智能与教育教学的融合研究,丰厚学校内涵发展。

(二)后续努力方向与目标

一是多元引入资金渠道,优化资金分配结构。保持信息化(人工智能教育)专项资金设立,加大经费投入,重点支持课程开发、设备采购、师资培训,引导和鼓励社会力量投入,形成多元化的经费筹措机制。优化经费的分配结构,实行“基础保障+项目试点”双轨制,对示范校、标杆项目实行“先建设后奖补”,确保资金使用效能。

二是统筹建设平台系统,提高资金使用效益。区教育局统筹建设智能环境,区建校用平台系统,开源节流,提高财政经费使用效益。改造45所中小学有线网络,及3所中小学无线网络,实现义务教育阶段学校无线网络全覆盖,有线网络万兆互联。搭建“数智嘉教育”本地化算力节点,开发低代码平台,打造一站式嘉定基础教育智能应用超市。建设AI直录播教室,建设教师专业发展支持系统,实现全区教师在线备课、课堂观摩、数据共享,拓展教研场景的广度和深度,支持数字应用创新实践,教师成长一师一档案。 

二、关于“加强与企业合作,共建人工智能教育实践基地”的建议

您提出的“加强与企业合作,共建人工智能教育实践基地”的建议,与我区当前结合产业特色,推动校企合作,强化科普宣传,促进教育与实践结合的工作思路高度一致。

(一)已有举措与成效

一是加强科普活动宣传,增强学生学习兴趣。依托科普基地丰富的教育资源,开展形式多样的人工智能教育实践活动,增强青少年感受人工智能技术的热情。2024年,EV-AI智行港新增“15分钟幸福圈”少先队社会化实践基地、新能源汽车直播基地-E直播等5个基地称号,共提供34项未来出行体验服务。嘉定青少年人工智能科创集散地开展“探秘AIGC,进行IP形象设计”“智慧生活奇趣探索”等主题讲座、“科幻之旅,开展AI探秘活动”等活动10场。 

二是建设人工智能基地,培养学生应用能力。区科委、科协、区教育局发挥区域科研院所集聚、新兴产业发达的优势,先后建成上海百度自动驾驶体验馆、嘉定青少年人工智能科创集散地2个人工智能基地。上海百度自动驾驶体验馆,通过线上趣味互动和线下科技竞赛等科普活动,2024年接待国内外中小学生近8000人次。嘉定青少年人工智能科创集散地提供人工智能普及、知识讲座、体验课程等服务,2024年度接待30000余人次,开展人工智能主题活动10场。中科院上海实验学校等10所区人工智能教育实验校,通过科技种植课堂、嵌入式控制社团等实践项目,结合企业技术资源(如传感器、机械臂等),培养学生人工智能应用能力。

(二)后续努力方向与目标

一是聚焦企业产业赋能,提升学生科学素养。区科委、科协将聚焦“三大产业”以及科研院所丰富的人工智能科普资源,加强孵化和政策支持,继续认定一批市、区级科普基地,增强人工智能科普供给能力,为全区人工智能教育积极贡献力量。发挥现有各类科普阵地的作用,与区内中小学联动,在全国科普月等重大科普活动期间,面向青少年等群体,提供形式多样的前沿人工智能教育实践活动,持续提升学生的科普知识和科学素养。

二是深挖校企技术协作,提供多元成长空间。协同嘉定科技企业,深挖优势资源,积极搭建学生创新素养培养孵化平台,提供多元的创新成长空间。分批安排学生深入人工智能、新能源、智能制造等行业的头部企业,实地参观研发实验室、生产车间等,近距离感受前沿科技的魅力。结合企业技术特点,开展“企业命题、学生解题”等竞赛活动,锻炼学生的创新思维和实践能力。建立健全“科技副校长”制度,举办“科技前沿”主题讲座,系统介绍行业的技术迭代历程与创新发展趋势,提升创新素养校长领导力。

三、关于“引入高校资源,开展联合培养项目”的建议

您提出的“引入高校资源,开展联合培养项目”的建议,与我区当前依托高校、院所专业能力,提升师生人工智能素养,帮助学校创建人工智能教育校本特色等目标路径一致。

(一)已有举措与成效

一是结合高校科技资源,多维孵化科创项目。联合上师大、华师大、中科院等高校院所开展教师数字素养提升项目,邀请专家进校开设讲座,近五年累计举办涵盖人工智能、量子计算、新能源等前沿领域的“大咖讲座”56场。中科•嘉一教育集团学校组织学生走进科学院开启研学活动,学生在校期间至少参加6次院所研学活动,足迹遍布全国8个省份,点亮了数十个中国科学院研究所之“星”。同济大学为同济教育集团学校制定了支持大中小学科技创新教育贯通培养的十项计划,并建立了八大科普基地,成功孵化多个大中小联合科创项目,如“触摸深空—具有触觉感知的太空机器人手臂结构耐空间环境试验”等。

‌二是助力学校特色创建,共研课题破解难题。上师五实验学校联合上师大,创新“人工智能+劳动”校园场景应用,搭建智慧种植舱、数字气象站、远程研讨室、一平米博物馆XR体验中心等,成功创建上海市数字化转型重点场景示范任务揭榜挂帅。中科院上海实验学校参与华师大国家级重点课题《数字教育背景下教学范式创新研究》,聚焦课堂教学问题域、师生科研问题域、实践活动问题域和学校管理问题域,通过数字技术和人工智能技术有效解决这些问题域中的实际难题。

(二)后续努力方向与目标

一是拓展高校合作范围,搭建完整培养体系。探索科研成果转化为中小学课程的有效路径,开发分层递进的人工智能教育内容,如小学阶段的编程启蒙、初中阶段的算法思维培养、高中阶段的应用项目开发等。深化“双师制”培养模式,招募高校研究生和青年教师担任科创辅导员,定期进驻人工智能实践基地、实验校指导学生项目;建立优秀学生“高校研学计划”,组织学生定期参与高校实验室开放日活动,接触前沿科研环境。

二是深化利用大学资源,推进智能技术深度应用。继续深化利用大学资源,围绕大学工程技术、人工智能等专业优势,探索大学引领下的基础教育集团化办学。基于学校“普及、选修、社团”的课程模式,与高校共建“人工智能课程图谱”,开发人工智能课程群。推进教学大模型与数字孪生技术的深度应用,构建虚实融合的智慧教研空间,打造教师AI助手、学生数字学伴等智能服务系统。联合高校开发“教育智能体”系统,探索大模型在个性化学习中的应用,推动科研成果向教学场景落地。

四、关于“紧跟技术前沿,更新人工智能教育内容”的建议

您提出的“紧跟技术前沿,更新人工智能教育内容”的建议,与我区当前普及人工智能基础课程,依托高校、企业等研发人工智能特色课程,推动新兴技术与传统学科交叉融合的工作思路高度一致。

(一)已有举措与成效

一是推进人工智能课程,打造特色应用场景。普及人工智能课程,覆盖全区小学四年级、初中七年级,每学年30课时,将“生成式人工智能”“AI算法”等基础内容融入其中,为学生奠定人工智能知识基础。依托科创集散地构建人工智能特色课程,研发了适合不同学段的AI教育内容,包括图形化编程基础课、Python编程与物联网应用课以及AIGC创新应用课等。引入前沿技术,将大语言模型、智能图像生成等新技术转化为适合中小学生的学习内容,打造“擎课堂”数字学习平台,建设包含编程、智能语音等领域的体验课程。

二是整合教学教研资源,优化个性化教与学。区域教学资源中心成功打造,筹集分享名师课例、教研案例等视频资源,遴选汇聚教案学案、课件微课等教学资源,智教融合积极探索,22所学校试验备课、课堂教学、作业辅导三个助手应用,围绕语文、数学、英语、音乐等学科,开展资源筹集、集中研讨、案例征集。中科院上海实验学校联合上师大人工智能研究院开发“中科智核”教学全流程数智协同平台,为教师和学生提供数智驱动的个性化教与学,促进教学全流程的连续性和一致性。

(二)后续努力方向与目标

一是研发多元特色课程,培养科技创新人才。开发“AI+学科”“AI+工程”等校本特色课程,将人工智能教育纳入课后服务、社团活动、研学实践等育人体系,让学生在实践中提升技能。精品辐射层面,研发“AI+X(交叉学科)”“AI+科创”精品课程,通过选拔或学校推荐形式,组建区域学生人工智能社团,以项目化形式开展探究学习,形成相关成果或作品,为区域发展储备青少年科技创新人才。开发跨学科课程,促进“文理交融”项目探索,实施“厚德博学·智创未来”主题教育活动。

二是聚焦人工智能教育,动态融合教育教学。智能赋教,基于学科知识图谱自动生成差异化教案,推荐优质教学资源,精准定位教学目标,实时反馈师生互动质量,辅助教师优化教学策略,满足因材施教。智能赋学,精准识别学生学习特点与需求,实时监测学习进度,动态调整学习难度,支持错题归因分析和薄弱知识点强化训练,优化个性化学习。智能赋评,进行多维度课堂教学智能评价,实时追踪“学生画像”,建立学生数字成长档案,构建多元化教学评价体系。 

五、关于“强化师资培训,提升教师专业能力”的建议

您提出的“强化师资培训,提升教师专业能力”的建议,与我区当前探索教研领导力研究,加强教师数字素养提升,构建递进式培养体系的目标任务高度契合。

(一)已有举措与成效

一是开展多样化主题培训,提升教师数字胜任力。积极组织学校参加上海市中小学校长数智领导力提升专题研修,举行上海市数字化转型展示研讨、嘉定区品质教育学术节等活动,围绕“网络与信息管理”“数字赋能教学”“AI时代的教育教研”等主题,通过专题研讨、经验分享、案例教学、现场教学等方式开展实践研讨,组织包括学校分管领导、专技教师、普通教师的培训研修,帮助学校进一步提升教师人工智能赋能因材施教的行动力,推进富有校本特色的人工智能教育创新与实践。‌

二是健全教师培养机制,加快提升教师数智素养。落实常态培训机制,组织学校信息化分管领导每年4次区级专项网络安全及信息化能力提升培训,学校信息技术教师每年至少2次区级人工智能课程培训,其他学科类教师每年至少2次区级智能应用能力培训。依托学区集团研训教共同体建设,成立市、区、学区集团、校四级研修共同体,持续开展专题讲座、课题指导、跨学科学习等学习培训和专题研修,促进教师本体知识的学习理解,共享人工智能工具的应用技巧。

(二)后续努力方向与目标

一是实施全员通识培训,强化教师应用能力。每年组织全区教师集中开展信息技术2.0、人工智能技能培训,组织一批教师开展人工智能创新实验基地现场教学,参与“AI+工程”实操研修,提升教师技术应用能力。开展“种子教师”培养,从信息科技(信息技术)、科学、数学等学科遴选有兴趣、有基础的教师,纳入“四维五阶”培养计划,统筹开设通识类、应用类、研究类等进阶式人工智能师训课程,提高教师培训的针对性和实效性。

二是着力“AI+教研领导力”培训,完善绩效考核体系。‌依托区域教师发展支持系统,开展人工智能赋能教研领导力课题研究,组织教研员调研再造教研工作流程,设计生成深度教研工具,应用智能记录分析持续更新评估指标体系,提升教研员数智素养,树立嘉定教研品牌。同时将学校参加人工智能实验校、信息化标杆校创建及教师参与AI技术应用能力实践活动和成效,纳入学校年度绩效考核评价体系,建立动态激励机制,激发教师主动探索数字化转型的内生动力。

 

                          上海市嘉定区教育局

                            2025年5月25日

对区七届人大六次会议第7-6-029号代表建议的答复