智能服务的分层结构

交互层

交互层是系统和服务对象（用户或用户的业务承载物）之间的接 口层，借助各种软硬件设施，甚至是人的行为，实现服务提供者与服 务对象之间的双向交互，向用户提供服务体验，达成服务目标。 对服务对象来说，不需要了解交互层背后的支撑系统，只需要和交互层接触，获取自己所需要的服务。由于服务对象可能是人，可能是物，所以在具体实现上交互层的体现方式很多，交互的内容页涵盖数据、图像、视频、声音和位置等 多种多样的信息，在不同的行业应用中的重点也各不相同，在不同的行业应用中各不相同。 和一般意义上提到的物联网感知层不同：感知层所采集现实世界中物理量的种类和手段都更加丰富，并且能够实时自动地转化为虚拟世界可处理的数字化信息。 它主要实现信息的采集、捕获和物体识别。而交互层以服务的提供为最终目标，除了感知层的功能之外，还包括服务的交付，是双向的概念。

传送层

传送层负责交互层获取的用户信息的传输和路由，通过有线或无线等各种网络通道，将交互信息送达智能层的承载实体。在网络技术日益发达和IP标准化的今天，智能服务系统可以借助任何的网络通道，实现传送层与交互层、智能层之间良好的松耦合，但是在实现智能服务应用系统的时候，传送层的设计实现需要遵循相应“按需”服务的特点，在传送时延、QoS、深度内容感知、多3G/4G制式支持、可靠性、网络安全、可维护性、可管理性等方面选对方案。

智能层

智能层是整个智能服务系统的核心层，由两个功能集构成，一个是需求解析功能集，一个是服务反应功能集。 1） 需求解析功能集负责持续积累服务相关的环境、属性、状态、行为数据，建立围绕用户的特征库，挖掘服务对象的显性和隐性需求，构建服务需求模型。 2） 服务反应功能集负责结合服务需求模型，发出服务指令。 服务是一系列主动行为的综合反应，在一些应用中需要结合各方面的服务功能，组合成按需服务。服务反应功能集在实际应用中会和第三方系统进行集成，如营销平台、广告平台、内容平台、技术支持平台、金融业务平台等。

智能服务的生态结构

1）硬件基础设施供应商——提供覆盖交互层、传送层和智能层的 大量硬件基础设施。

2）软件平台供应商——提供包括操作系统、数据库、应用软件在 内的各种软件平台。

3）应用方案供应商——面向客户提供全套系统的架构设计和集成 方案、项目承建。

4）运营服务商——提供智能服务系统运行维护。

5）数据挖掘分析外包服务商——专业承担需求解析功能集智能计 算的服务，根据特定业务可能由专门机构单独承担。

6）保障服务商——提供安全、管理等方面支撑。

7）监管部门——行业监管，保障健康的产业环境。

智能服务重点领域

第一条路径是由装备与自动化企业来主导的，GE、西门子、中国的三一重工，其特点就是有大量的装备和自动化系统，能够获取到大量的设备和工厂内的数据。平台对他们来讲，更多是一个有效的管理工具，把这些设备和自动化系统里的数据管理起来，形成新的服务。

第二条路径是由制造企业主导的，由于很多制造企业在生产制造过程中积累了大量的经验和数据，所以具备了建设平台的条件。比如海尔、航天云网。

第三条路径是软件企业主导的，比如PTC、SAP等。

第四条路径是由IT企业主导的，在整个工业互联网里面，大部分IT企业处在一个被集成的角色，IT企业主要提供网络平台、云平台、大数据平台，而这其实只是工业互联网的起步阶段。

智能物流未来趋势

今后三到五年，中国将重点推进采用新一代人工智能技术的远程运维服务，首先在风力发电、直升飞机、水表电表等领域重点推进，然后在整个制造业全面推广，形成在新一代智能服务方面的重点突破。在这个基础上我们将在整个制造业全面推进以智能服务为中心的产业模式变革，智能技术引领产融深度集合，使更多企业从生产型制造向服务型制造转变，实现更深层次的供给侧结构性改革。

智能服务是在集成现有多方面的信息技术及其应用基础上，以 用户需求为中心，进行服务模式和商业模式的创新。智能服务是各行各业共同参与的生态系统，通过分工协作、各负其责，才能够实现多方互利共赢。