“现在,朝那地平线出发!”就如电影《加勒比海盗》里的台词一样,从2015年创始之初,余凯就带领他的团队,向着人工智能“中国芯”的“地平线”勇往直前。
2017年尾,两款“中国芯”的发布,在人工智能芯片界引起了轰动。长久以来,中国的“智能大脑”都难以突破自主研发的瓶颈,芯片市场主要还是由英特尔、英伟达和AMD等国际巨头所垄断,地平线公司创始人余凯对此一直“耿耿于怀”。
什么是人工智能芯片?
简单来说,它就像人的大脑,具有深度学习能力。举个例子,如果在汽车上安装了人工智能芯片,它能迅速识别障碍物,与以往将数据传输至后台分析、再反馈至前端的做法相比,在保证准确性的同时,大大降低了处理延迟,对于汽车等一大批应用场景来说,这在实时性方面有了质的飞跃。
在汽车•创新港,记者采访了地平线项目经理卢游。他说,通用芯片在人工智能的应用中,最大的问题是芯片架构并不完全适用于深度学习算法所需的运算,因此芯片资源使用效率低,算法运行速度慢。而地平线要做的,就是让芯片架构与核心算法高度耦合起来,也就是说,算法根据芯片的特性进行调整,芯片根据算法的架构进行优化。
地平线团队里,负责算法的“黄大师”,曾在2004年读大学本科的时候,就将人脸检测算法突破性实现在芯片中,现在大多数的数码相机都用到了这一技术。但“将算法融入芯片设计中,并不是那么简单的事情,一方面,你需要对当前的算法有非常深入的理解并对未来的算法趋势有很好的判断;另一方面,你还需要了解芯片设计。”
据说,为了保证芯片研发的进度,“黄大师”把自己锁在小会议室里,写了两个星期的代码,并在门口挂了张牌子:“封闭开发中,请勿打扰。”两个星期之后,他顺利提交出最终版本的算法架构,走出小会议室时,黑眼圈深重,但眼睛里却冒着光。
“征程”和“旭日”
经过两年多的研发,如今地平线公司面世的两款“中国芯”名为“征程”和“旭日”。“征程”面向智能驾驶,能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别,同时满足车载严苛的环境要求,以及不同环境下的视觉感知需求。
“旭日”则面向智能摄像头,能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等,可广泛用于商业、安防等多个实际应用场景。
“旭日”初升,踏上“征程”,只是地平线确立“小目标”。地平线的目标是,到2020年,地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端,到2025年,三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。